基于分层聚类算法的地区风电出力典型场景选取方法

• 作者: 刘汝琛 林俐 潘险险 费宏运
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 分层聚类算法 典型场景 聚类树状图 风电出力样本 聚类数
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC170454

摘要

为反映风电场出力变化特征,提出了一种基于分层聚类算法的地区风电出力典型场景选取方法.首先采用分层聚类算法对风电出力样本进行聚类分析,得到反映样本亲疏关系的聚类树状图.随后考虑风电出力典型场景的选取质量,采用类间样本离差平方和来描述类间样本的差异性,以此作为聚类数的判定依据,从而实现样本的有效划分.最后,以某地区实际风电出力数据为例,验证了所提方法的合理性,并面向调峰、无功配置等需求选取了风电出力典型日场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林俐	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	35	465	11.0	20.0
2	潘险险		11	17	3.0	4.0
3	费宏运	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	2	12	2.0	2.0
4	刘汝琛		1	8	1.0	1.0