基于离散剪切波正则化的低剂量CT图像统计重建算法

• 作者: 孙云山 张海燕 张立毅
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: CT图像重建 低剂量CT 稀疏表示 离散剪切波变换
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.01.013

摘要

提出一种低剂量医学CT图像重建方法,能够在少视角投影或低X-射线管电流投影的情况下保证重建图像的质量.减少扫描视角的数量或者降低X-射线管电流强度均可以降低辐射剂量,从而减少X射线对人体伤害,但是前者会造成扫描数据欠完备,后者会使投影数据信噪比指数下降,传统算法不能保证重建图像满足诊断要求.提出一种离散剪切波变换正则化的低剂量CT图像统计迭代重建算法,在数据保真项加入符合数据统计特性的系数加权,以降低噪声对重建结果的影响,并将待建图像在剪切波域可以稀疏表示作为先验信息,利用增广拉格朗日方法将此先验信息作为正则化项加入目标函数,缩小了解空间,使不完备投影数据获得稳定而准确的重建.实验数据表明,重建图像在投影数据远远不满足完备性条件,或投影数据信噪比急剧下降的情况下,本算法能够重建出高质量图像.在辐射剂量降低到滤波反投影FBP算法的10％甚至更低时仍然能够得到清晰保留结构细节的重建图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立毅	天津大学电子信息工程学院	116	611	13.0	18.0
5	孙云山	天津大学电子信息工程学院	39	182	8.0	12.0
7	张海燕	天津大学电子信息工程学院	21	272	8.0	16.0