ATM机交易状态特征分析与异常检验

• 作者: 应昊键 韦棋钧
• 来源期刊: 江西通信科技
• 关键词: K-means聚类分析算法 均值与方差分析 异常检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 通信前沿
• 页码范围: 9-10
• 页数: 2页
• 字数: 2133字
• 语种: 中文

摘要

本文主要通过对交易量、交易成功率、交易响应时间每月的数据绘制散点图、提取特征参数,建立交易量、交易成功率、交易响应时间的三维聚类分析模型、采用K-means聚类分析法,增加加内存占用率、响应率这两个拓展数据,结合交易量、成功率、响应时间同时进行定量和定性分析,来选取特征参数与进行异常检验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应昊键	重庆邮电大学软件工程学院	9	5	2.0	2.0
2	韦棋钧	重庆邮电大学软件工程学院	2	2	1.0	1.0