空谱联合的高光谱遥感图像稀疏解混综述与展望

• 作者: 张绍泉 李军 汪胜前 邓承志
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 稀疏混合像元分解 空间信息 空间加权
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 99-105
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 6150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4869.2018.06.016

摘要

受传感器空间分辨率低的限制以及复杂地物的影响,高光谱遥感图像中存在大量的混合像元.混合像元问题阻碍遥感技术向定量化发展,限制了高光谱遥感图像的应用范围.解决混合像元问题,是高光谱遥感图像信息处理领域的前沿科学问题.鉴于稀疏表示理论在混合像元分解方面的优势,近年来受到了广泛的关注和研究,取得了一系列成果.基于此,对现有的稀疏解混技术进行综述,系统地分析了各种经典的稀疏解混算法和空谱联合的稀疏解混算法的原理及优缺点,并对各解混算法进行了分析和评价,最后对该研究领域发展提出建议和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	中山大学广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室	127	758	15.0	23.0
2	邓承志	南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室	38	330	12.0	17.0
3	张绍泉	南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室	4	14	2.0	3.0
4	汪胜前	南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室	14	202	8.0	14.0