MEA-BP预测模型在水布垭面板堆石坝沉降变形预测中的应用

• 作者: 徐朗 蔡德所
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 大坝变形预测 坝体沉降 水布垭面板堆石坝 BP神经网络 思维进化算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TV641.43
• 语种: 中文
• DOI: 11.3969/j.issn.1001-9235.2018.02.010

摘要

由于单一的BP神经网络预测模型存在一些缺陷,对于复杂的非线性问题,BP神经网络预测模型的拟合能力具有局限性,容易陷入局部极小值,网络权值和阈值的选择具有随机性.运用具有全局寻优能力的思维进化算法(MEA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,建立MEA-BP预测模型.将单一的BP神经网络预测模型、基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络预测模型与MEA-BP预测模型应用到实际工程中进行对比,预测结果表明MEA-BP预测模型在水布垭面板堆石坝沉降变形预测中的预测精度最高,效果最好,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡德所	三峡大学水利与环境学院	82	794	15.0	24.0
2	徐朗	三峡大学水利与环境学院	4	16	3.0	4.0