基于随机森林的山洪灾害风险评估——以江西省为例

• 作者: 任立良 吴小君 吴陶樱 方秀琴 苗月鲜
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 山洪灾害 风险评估 随机森林 GIS
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 142-149
• 页数: 8页
• 分类号: X43|S422
• 语种: 中文

摘要

依据流域灾害系统理论,以江西省山洪灾害的特点为基础,从触发因子、下垫面孕灾环境和承灾体3个角度确定影响山洪灾害的9个评价指标.将历史发生山洪灾害点的正样本集和5组随机采样点的负样本集组成不同的总样本集,并进行训练样本和测试样本的随机分组.通过训练样本构建了基于随机森林的模型,并通过测试样本对模型进行检验,平均精度为86.26％,表明构建的随机森林模型具有较好的拟合效果.对山洪灾害风险图在行政分区上进行了风险高值区面积绝对值和面积占比的定量统计分析,结果发现景德镇和上饶市山洪灾害风险度较高和很高的区域不仅面积占比大,所占面积绝对值也很大,属于山洪灾害高发区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任立良	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	101	2384	23.0	46.0
2	方秀琴	河海大学地球科学与工程学院	18	128	5.0	10.0
3	吴陶樱	河海大学地球科学与工程学院	4	6	2.0	2.0
4	吴小君	河海大学地球科学与工程学院	7	19	3.0	4.0
5	苗月鲜	河海大学地球科学与工程学院	4	11	3.0	3.0