基于路网卡口系统车牌识别数据的机动车出行轨迹提取方法

• 作者: 刘良旭 王快 胡正华
• 来源期刊: 测绘科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹提取 数据挖掘 智能交通系统
• 年，卷（期）: chkxjs_2018,（4）
• 页码范围: 356-362
• 页数: 7页
• 分类号: TP39

摘要

机动车的出行轨迹因其隐含了大量车辆出行的状态信息,已经成为研究城市交通流时空分布特性的重要数据来源。如何提取车辆的历史行车路径已经成为交通领域的研究热点。目前,有不少研究学者利用路网卡口系统的车牌识别数据来提取车辆的出行轨迹。本文在现有方法的基础上,提出了一种当识别数据中存在较多的粗差,且路网数据和卡口点位不能完全匹配的情况下,提取车辆出行轨迹的方法。实验证明,该方法不仅能够全面系统地再现复杂的交通运行场景,为基础OD矩阵的调查和更新工作提供思路和有效的技术手段,还能为交通部门制定相关的决策、法规提供更为可靠的数据支撑。