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摘要:
针对传统道路中心线提取方法对场景中干扰因素比较敏感的问题,提出了一种改进的高分辨率遥感影像道路中心线搜索方法.首先利用方向纹理特征匹配计算初始道路中心点,然后根据中心点先验和观测信息迭代跟踪精确道路中心点.文章设计了多组实验验证算法的可靠性和鲁棒性,结果表明该方法对路面存在干扰因素时的改善效果明显,具有较强的稳健性和适应性.
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文献信息
篇名 一种基于方向纹理特征和卡尔曼滤波的影像道路中心线提取方法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 遥感影像 道路提取 路面干扰因素 方向纹理特征 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 513-517
页数 5页 分类号 P237|TP75
字数 2407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2018.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李润生 30 137 7.0 9.0
2 傅筱白 中国农业大学信息与电气学院 1 0 0.0 0.0
3 王婷婷 中国农业大学信息与电气学院 15 70 4.0 8.0
4 苏伟 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
道路提取
路面干扰因素
方向纹理特征
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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