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摘要:
绝缘子的污秽闪络严重影响电力系统的安全稳定运行,泄漏电流法是对绝缘子污秽程度进行在线监测的重要方法,但泄漏电流的非平稳特性使得其特征量提取困难.本文利用广义S变换在非平稳信号时频分析中的独特优势,将其应用于绝缘子泄漏电流的时频分析及特征量提取,为证明其有效性,建立了基于人工神经网络的绝缘子污秽程度预测模型,通过与时域分析法、傅里叶变换法和小波变换法等其他方法的对比分析,结果表明,本文广义S变换法在绝缘子污秽程度预测中能获得更高的准确率,本文方法可以为绝缘子的在线监测提供有效的借鉴和参考.
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文献信息
篇名 广义S变换在绝缘子污秽程度预测中的应用研究
来源期刊 电瓷避雷器 学科
关键词 绝缘子 污秽程度 泄漏电流 广义S变换 神经网络
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 绝缘子
研究方向 页码范围 235-240
页数 6页 分类号
字数 4510字 语种 中文
DOI 10.16188/j.isa.1003-8337.2018.06.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李博 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 10 13 2.0 3.0
2 赵敏 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 9 17 3.0 3.0
3 吕昕 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 8 8 2.0 2.0
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污秽程度
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广义S变换
神经网络
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电瓷避雷器
双月刊
1003-8337
61-1129/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-35
1958
chi
出版文献量(篇)
2838
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4
总被引数(次)
16036
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