基于扩展卡尔曼滤波算法的新型液态金属电池的荷电状态在线估算

• 作者: 宋政湘 杨騉 王贤 耿英三
• 来源期刊: 电力电容器与无功补偿
• 关键词: 扩展卡尔曼滤波 新型液态金属电池 荷电状态 在线估算
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 清洁能源领域应用技术
• 页码范围: 178-183
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2018.05.031

摘要

液态金属电池是一种满足电网大规模储能要求的新型的大容量储能电池,其荷电状态的准确在线估算是其投入规模应用的重要基础,但是目前没有公开发表的针对在线估算此电池荷电状态的文献.以此为目的建立了基于扩展卡尔曼滤波器的电池荷电状态在线估算方法.建立了考虑电池自放电因素的等效物理模型.在此基础上,提出一种基于扩展卡尔曼滤波器的电池荷电状态在线估算方法.实验结果表明,在不同的电池工况下和电池荷电状态估算初值设置不同的情况,电池荷电状态的估算值都具有较高的精度.估算值和测量值之间的标准误差和均值误差分别为0.018 3和0.014 5.该算法可以有效地解决电池初始参数对SOC估算值的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿英三		170	2157	24.0	39.0
2	宋政湘		73	1616	21.0	39.0
3	王贤		4	29	4.0	4.0
4	杨騉		2	6	1.0	2.0