基于分段Copula函数和高斯混合模型的多段线性化概率潮流计算

• 作者: 吴涵 徐蕴岱 江雪辰 王跃峰 袁越 黄阮明
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 概率潮流 分段Copula函数 季节相关性 高斯混合模型 多段线性化 半不变量
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 120-128
• 页数: 9页
• 分类号: TM74
• 字数: 7385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2018.09.015

摘要

大规模风电并网以及负荷的随机波动加剧了电网运行的不确定性,为了有效分析新环境下的电网运行特性,提出一种基于风功率分段Copula函数和负荷高斯混合模型的多段线性化概率潮流计算方法.采用分段Copula函数在时间维度上刻画相邻风电场的空间相关性,分析风功率相关性的季节变化.针对实际负荷的不对称、多峰特性,采用改进K-means聚类优化的期望最大化(expectation maximization,EM)算法,准确快速地建立负荷高斯混合模型.在此基础上,采用多段线性化半不变量法进行概率潮流计算,以减小风功率和负荷大范围波动造成的潮流方程线性化误差.对改进的IEEE 14节点系统进行仿真分析,验证了所提方法的准确性、快速性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁越	河海大学能源与电气学院	161	4623	35.0	63.0
2	吴涵	河海大学能源与电气学院	11	57	5.0	7.0
3	王跃峰		12	318	7.0	12.0
4	黄阮明		18	23	3.0	3.0
5	江雪辰	河海大学能源与电气学院	2	7	2.0	2.0
6	徐蕴岱	河海大学能源与电气学院	1	3	1.0	1.0