基于峭度和间谐波分析的故障电弧识别方法

• 作者: 刘斌 崔芮华 曹欢 耿丽恺
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 电弧故障 峭度 间谐波分析 误差反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TM501
• 字数: 4370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd18059

摘要

为了对115 V/400 Hz供电条件下的线路进行串联电弧故障检测,计算了点接触试验中发生电弧故障前后电流信号的峭度值、间谐波数学期望和方差,以此作为识别电弧故障的指标和BP神经网络的输入,将线路故障和正常作为输出,采用带附加动量的学习方法对神经网络进行训练.该方法的电弧识别正确率在98％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔芮华	河北工业大学河北工业大学电器研究所	37	162	7.0	11.0
2	耿丽恺		8	4	1.0	2.0
3	刘斌		5	5	2.0	2.0
4	曹欢	河北工业大学河北工业大学电器研究所	3	4	1.0	2.0