结合电路等效和UKF-EKF的锂电池SOC估算方法研究

• 作者: 刘小菡 王顺利 苏杰 顾鹏程 马程
• 来源期刊: 电源世界
• 学科: 工学
• 关键词: 18490三元锂电池 二阶戴维南等效电路模型 UKF-EKF 递推最小二乘法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9

摘要

动力锂电池具备能量高、绿色环保等优点,逐步在汽车、航天、船舶等领域得以应用,常以成组形式被使用,以满足高电压、大容量的供电需求。但在生产与使用中单体不一致现象严重影响了电池的使用效率、寿命以及安全性,电池管理系统(Battery Management System, BMS)应运而生。动力电池荷电状态(State of Charge, SOC)的准确估算,对电动汽车电池管理系统(Battery Management System, BMS)有极其重要的意义。针对动力电池估算所存在的等效模型模拟电池充放电过程中真实低、常用算法精度损失等问题,基于二阶戴维南等效电路模型,对比分析扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法与无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法优、缺点,提出UKF-EKF联合的SOC在线估算。以18490三元锂电池为检测对象,利用递推最小二乘法进行电池模型的参数辨识,将估计的SOC结果和试验测量结果进行比较,通过实验与仿真验证该方法的精度。实验结果表明,SOC估计精度在3%内,为锂电池等效电路模型的分析研究提供了一种可行方式。