一种基于白帽变换的细小水体信息提取方法

• 作者: 吴波 张强
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 细小水体 形态学 白帽变换 MNWI 双阈值分割
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 4690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.16413

摘要

提出一种基于形态学白帽变换的线性特征增强处理技术,从而有效提取遥感影像中的细小水体信息.通过白帽变换对改进的归一化差异水体指数(MNDWI)影像进行线性特征增强处理,获取形态学细小水体指数(MNWI)特征影像,并采用经验阈值和自动阈值相结合的方式实现水体样本信息双阈值分割提取,解决细小水体与线状道路容易混淆的问题.利用多幅Landsat影像测试本文方法,结果表明,本文方法能较好地提取细小水体信息,较好地保持细小河道形态的连续性,细小水体提取精度达到80％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴波	福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	65	554	15.0	20.0
2	张强	福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	7	19	3.0	4.0