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摘要:
为了在线计算汽轮发电机组的经济性,本文建立了基于支持向量机(SVM)的汽轮机排汽焓计算模型.本文先采集影响汽轮机排汽焓主要参数的历史数据以及排汽焓的历史数据,并进行数据预处理剔除明显的坏点,剔除坏点后的数据用于对支持向量机模型的训练和验证,得到基于支持向量机的汽轮机排汽焓计算模型.结果表明:基于支持向量机的汽轮机排汽焓计算模型能够有效的预测汽轮机的排汽焓,且误差在1%范围内,汽轮机排汽焓的预测值比实测值平均小10 kJ/kg左右.汽轮机排汽焓的预测值与汽轮机排汽焓的实测值保持着相同的变化规律.基于支持向量机的汽轮机排汽焓计算模型能够用于在线实时计算汽轮机低压缸的排汽焓.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的汽轮机排汽焓计算
来源期刊 节能技术 学科 工学
关键词 汽轮机 低压缸 经济性 排汽焓 数据预处理 支持向量机
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 调查与分析
研究方向 页码范围 523-527
页数 5页 分类号 TK224
字数 3108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6339.2018.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐世明 10 13 3.0 3.0
2 杨永军 5 19 3.0 4.0
3 邢乐强 4 3 1.0 1.0
4 杨斌 2 6 2.0 2.0
5 兰斌 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮机
低压缸
经济性
排汽焓
数据预处理
支持向量机
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
节能技术
双月刊
1002-6339
23-1302/TK
大16开
哈尔滨工业大学节能楼
14-110
1983
chi
出版文献量(篇)
2948
总下载数(次)
8
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