基于布谷鸟算法和BP神经网络的矿用变压器故障诊断

• 作者: 周栾 陈尔奎 韩清春
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟搜索算法 BP神经网络 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 223-224
• 页数: 2页
• 分类号: TM407
• 字数: 2263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.06.084

摘要

针对用于矿井中的油浸式变压器故障诊断问题,提出了一种基于布谷鸟搜索(CS)算法优化BP神经网络的新算法,利用CS算法优化网络的阈值和权值并将优化后的参数用于BP神经网络进行故障诊断,以提高收敛速度和诊断正确率.通过对变压器故障实例分析,表明该算法具有实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈尔奎	山东科技大学电气与自动化工程学院	34	141	7.0	8.0
2	周栾	山东科技大学电气与自动化工程学院	4	10	2.0	3.0
3	韩清春	山东科技大学电气与自动化工程学院	3	11	2.0	3.0