基于随机森林模型的咸潮预报

• 作者: 苏程佳 陈晓宏 陈莎
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 咸潮预报 预报因子 滞后期 随机森林 磨刀门水道
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 432-439
• 页数: 8页
• 分类号: X24
• 语种: 中文
• DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003044

摘要

在候选预报因子的基础上,通过Pearson相关系数和重要度指数分别确定了主要预报因子及其滞后期,进而利用确定滞后期的预报因子建立基于随机森林的咸潮预报模型,并应用于磨刀门水道大涌口站的枯水期咸潮预报.结果发现:通过相关系数确定的主要预报因子与含氯度之间存在1～3 d不等的滞后期;考虑预报因子滞后作用的随机森林模型,其预报结果不仅能很好地满足咸潮预报的精度要求,而且明显优于未考虑预报因子滞后作用的随机森林模型,即考虑预报因子的滞后作用能显著提高模型的拟合效果.此外,与传统的马尔科夫链相比,随机森林模型的预报结果不仅精度更高,而且在中长期预报上更有优势.