滇东南岩溶山区地下水脆弱性评价模型DRIVALE及应用研究

• 作者: 子林波 李承军 甘淑 袁丽 袁希平
• 来源期刊: 上海环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水 脆弱性 DRIVALE模型 地理信息系统 岩溶山区
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: P641.8

摘要

以滇东南岩溶山区的砚山县为研究区,构建地下水脆弱性评价模型(DRIVALE),对研究区的地下水环境脆弱性进行评价。DRIVALE模型选用地下水位埋深、表层岩溶、渗透条件、植被覆盖、含水层介质、土地利用和地下水富水性7个因子作为评价指标,运用层次分析法计算各项因子的权重。研究模型使用矢量数据结合遥感影像,采用栅格数据的加权总和方法,运用ArcGIS软件叠加分析功能中的加权总和对各因子进行加权总和分析,评价出研究区的地下水脆弱性。对评价结果进行分级,将砚山县地下水脆弱性分为高度脆弱区、较高脆弱区、中等脆弱区、一般脆弱区和潜在脆弱区5个等级。研究结果表明:(1)砚山县地下水脆弱性普遍较高,受地下水本身的地质条件与自然环境属性的影响较大;(2)运用栅格数据评价地下水脆弱性,评价结果较为精准,但结果较为离散,不便于分区化管理;(3)DRIVALE模型充分考虑了影响地下水脆弱性的地质与自然环境条件等多方面因素,具有广泛适用于滇东南岩溶山区地下水脆弱性评价的潜在性。