二次规划问题的比例时滞神经网络的全局渐近稳定性

• 作者: 周立群 程崇新
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二次规划问题 Lagrange神经网络 比例时滞 全局渐近稳定性 Lyapunov泛函
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与统计学
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: O221.2|TP183
• 字数: 2780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20180201

摘要

针对一类等式约束下的二次规划问题,提出一类比例时滞Lagrange神经网络模型,通过证明该神经网络平衡点的渐近稳定性,得到该二次规划问题最优解的存在性.通过构造适当的Lyapunov泛函,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式,得到比例时滞Lagrange神经网络全局渐近稳定的时滞依赖的充分条件,该条件以线性矩阵不等式的形式给出,便于应用Matlab Toolbox验证.最后通过一个数值算例及其仿真结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周立群	天津师范大学数学科学学院	47	175	8.0	11.0
2	程崇新	天津师范大学数学科学学院	1	2	1.0	1.0