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摘要:
为了研究多冗余度、多自由度的机器蛇水下环境适应能力,针对机器蛇水下动态环境中避障控制以及路径规划的问题,提出了基于人工势场与IB-LBM(Immersed Boundary Method-Lattice Boltzmann Method)相结合的2D机器蛇水中动态避障算法.算法首先根据实际水流情况,采用LBM方法构建带有障碍的2D水下流场模型,并结合现有的蛇形曲线运动模型,引入IB方法搭建出2D机器蛇水中流固耦合模型,然后对水下运动的障碍和机器蛇加入人工势场法引力与斥力的作用,通过改变障碍影响距离、机器蛇尾部摆动振幅、机器蛇尾部摆动频率、障碍点斥力系数、目标点引力系数、水流雷诺数、动态障碍运动速度等重要参数,研究机器蛇对水中动态障碍的避障能力和避障效率.利用MATLAB多次仿真求取机器蛇水中动态避障的最优解.仿真结果表明,当各项参数适当时,该动态避障算法能够使机器蛇有效避开水下环境中动态障碍而到达目标点,为未来实现机器蛇水下监测创造了条件,有重要的理论和实验意义.
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文献信息
篇名 基于IB-LBM与人工势场方法的2D机器蛇水中动态避障算法
来源期刊 无人系统技术 学科 工学
关键词 机器蛇 IB-LBM 人工势场 避障 蜿蜒运动步态 自适应控制
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 29-37
页数 9页 分类号 TP242
字数 4790字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓宏彬 北京理工大学机电学院 18 137 6.0 11.0
2 周志昊 北京理工大学机电学院 2 0 0.0 0.0
3 高庆海 2 0 0.0 0.0
4 李东方 北京理工大学机电学院 5 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器蛇
IB-LBM
人工势场
避障
蜿蜒运动步态
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无人系统技术
双月刊
2096-5915
10-1565/TJ
大16开
北京7254信箱4分箱
2018
chi
出版文献量(篇)
188
总下载数(次)
3
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118
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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