智能车竞赛学习成果认知诊断模型

• 作者: 张佐 段斌 章兢 罗新宇 陈洋卓
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂工程问题 认知诊断模型 人工智能 学科竞赛 学习成果
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 42-53
• 页数: 12页
• 分类号: TP181
• 字数: 6759字
• 语种: 中文

摘要

近年来,教育模式由传统的"科学教育"向"工程教育"转变,解决复杂工程问题由单纯技术转变为模拟现代复杂工程产品.结合当前智能车竞赛学习成果评估现状,为提高学生解决复杂工程问题的能力,分析了智能车竞赛与复杂工程问题的相关性和达成的毕业要求能力指标点;运用人工智能的方法,以智能车竞赛路径识别环节为例展开分析,搭建智能车竞赛学习成果评价认知诊断模型;基于贝叶斯网络,提出一种先验概率、条件概率的设计方法;基于博弈论设计了团队合作能力的证据辨识规则.最后对认知诊断模型进行仿真,测量学生对知识的掌握程度和解决复杂工程问题能力的强弱,测量结果验证了模型的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佐	清华大学自动化系	43	992	17.0	31.0
2	段斌	湘潭大学信息工程学院	121	1283	19.0	32.0
3	章兢	湘潭大学信息工程学院	19	30	3.0	5.0
4	罗新宇	湘潭大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
5	陈洋卓	湘潭大学信息工程学院	3	7	2.0	2.0