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摘要:
针对复杂结构优化设计中常出现的低效率、低精度问题,提出支持向量回归机(SVR)响应面与进化多目标优化算法相耦合的优化系统.基于结构风险最小化推导SVR响应面建立原理,采用具有异点预测值可对比特色的正交旋转组合设计作为样本点选取法,以获得最优试验区.基于NSGA-Ⅱ范式原理建立区间偏好进化优化算法并构建优化系统框架.以45 t门机主梁为研究对象,指定5个几何参数为设计变量,对最大位移、应力进行约束,以轻量化及首阶固有频率为双目标,利用所构建的优化系统进行优化求解.研究结果表明:主梁总质量减少15.9%,首阶固有频率减少9.2%.通过不同响应面模型的效果对比、灵敏度分析及优化方案检验,验证出优化系统的高效可行性.
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文献信息
篇名 SVR响应面与进化多目标优化在结构设计中的应用
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量回归机响应面 进化多目标优化算法 正交旋转组合设计 优化系统
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 机械工程 ? 控制科学与工程
研究方向 页码范围 1650-1656
页数 7页 分类号 TH213
字数 4206字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓兵 四川大学制造科学与工程学院 99 1049 17.0 29.0
2 田昆 四川大学制造科学与工程学院 5 8 2.0 2.0
3 徐营利 四川大学制造科学与工程学院 8 15 2.0 3.0
4 赵清祥 四川大学制造科学与工程学院 5 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量回归机响应面
进化多目标优化算法
正交旋转组合设计
优化系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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