基于身份替代的隐私保护方法研究

• 作者: 孟祥 康海燕
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 数据发布 数据失真 身份替代
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 4405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017255

摘要

为了解决数据发布过程中存在的隐私泄露问题,同时保持数据在数据挖掘和数据分析等方面的良好可用性,提出了一种基于身份替代的隐私保护方法.一方面,该方法通过用虚拟身份替代原始身份的方式,保证数据的原始身份不出现在公开数据中,进而保护隐私信息;另一方面,总结并提出了数据身份和数据特征两个概念,并设计了数学模型来衡量数据的身份相似度和特征相似度,保证虚拟身份保留原始数据的特性.最后,从数据可用性、隐私泄露风险和时间复杂度3个方面对该方法进行了测试,实验结果表明该方法可以保护隐私信息,同时能有效保持数据的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康海燕	北京信息科技大学信息管理学院	53	156	7.0	10.0
5	孟祥	北京信息科技大学计算机学院	3	12	3.0	3.0