土壤重金属铬含量高光谱灰色关联度估测

• 作者: 李西灿 王凤华 路杰晖
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤铬含量 高光谱遥感 光谱特征 灰色关联度 修正模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 508-512,517
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2018.05.013

摘要

快速、准确地测定土壤重金属含量,对防治土壤重金属污染、改善土壤环境和保障食品安全有着重要意义.以山东省烟台市采集的70个土壤样本为基础,首先分析土壤重金属铬含量的分组光谱特性;然后利用6种变换方法对土壤光谱反射率进行变换,根据极大相关性原则选取反演因子;最后利用灰色关联度模型初步估测铬含量,并对估测结果进行修正,采用决定系数和平均相对误差评价模型的有效性.结果表明,土壤光谱反射率随铬含量的升高而降低,二者呈负相关性;利用灰色关联度模式识别方法对重金属铬含量进行估测后的决定系数为R2=0.656,平均相对误差为16.590％,而利用灰色关联度修正模型对估测值进行修正后,决定系数为R2=0.912,平均相对误差为6.632％.研究表明,利用灰色关联度修正模型定量估侧土壤重金属铬含量有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凤华		10	17	2.0	3.0
2	李西灿	山东农业大学信息科学与工程学院	33	149	7.0	10.0
3	路杰晖	山东农业大学信息科学与工程学院	6	10	2.0	3.0