数据挖掘视角下的高校领导干部经济责任审计研究

• 作者: 徐超 顾婧 黄蓉
• 来源期刊: 当代会计
• 关键词: 数据挖掘 高校领导干部经济责任审计 分类预测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 审计广角
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 字数: 2989字
• 语种: 中文

摘要

党的十九大报告提出要“完善干部考核评价机制”,建立“激励机制”和“容错纠错机制”.研究高校领导干部经济责任审计,改进现有的审计方法,在保证审计质量的同时提高审计效率对十九大提出的“优先发展教育事业”、“加快一流大学和一流学科的建设”具有重要意义.对此,可以借助于数据挖掘技术,将数据挖掘技术运用到具体的审计实务中,以期提升审计的效率和质量.首先,分析总结了高校领导干部经济责任审计中存在的问题以及面临的技术挑战;然后,从高校自身的职能特点出发,揭示高校领导干部经济责任审计的内涵,指出审计的重点、难点;在此基础上,指出数据挖掘技术能够促进审计工作效率的提高、审计全覆盖的实现、审计风险的降低、审计证据可信度的提高.最后,以具体案例对数据挖掘视角下的高校领导干部经济责任审计进行验证与应用,以实现在新形势下高校领导干部经济责任审计理论的有益探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐超	南京审计大学政府审计学院	18	24	4.0	4.0
2	顾婧	南京审计大学政府审计学院	2	5	1.0	2.0
3	黄蓉	南京审计大学政府审计学院	3	7	2.0	2.0