基于深度学习的目标检测进展总结

• 作者: 扆泽江 李锦明 裴禹豪 顾昊
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 深度学习 目标检测 进展总结
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 223
• 页数: 1页
• 字数: 1808字
• 语种: 中文

摘要

目标检测作为图像处理和计算机视觉、交通监控、图像领域的经典主题,在搜索、人机交互等方面有广泛的应用.它适用于静态图像(或动态视频)检测对人感兴趣的目标.传统目标检测算法中功能的选择和分类决策的分离,选择功能的要求更加严格,难以在复杂场景面前获得理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锦明	武警工程大学信息工程学院	3	14	2.0	3.0
2	裴禹豪	武警工程大学信息工程学院	3	14	2.0	3.0
3	扆泽江	武警工程大学信息工程学院	4	16	2.0	4.0
4	顾昊	武警工程大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0