基于改进脉冲耦合神经网络的螺母工件图像分割

• 作者: 季雨枫 李建兴 李昊宇 林龙彬 罗堪 陈小勇
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像分割 脉冲耦合神经网络 区域一致性
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.12046/j.issn.1000-5277.2018.06.004

摘要

针对机器视觉螺母识别,提出了改进脉冲耦合神经网络(MPCNN)算法实现工件图像分割.该算法采用了线性调制模型,增强了反馈激励作用,简化了神经元的外部输入的连接方式,并通过分段动态激活函数保证算法能够快速形成神经元激活区.采用该算法对实际螺母工件图像进行了分割实验,并和已有2种算法进行了比较,得出该算法区域一致性测度大于0.99,较好的实现了螺母工件图像分割.