基于颜色、空间和纹理信息的目标跟踪

• 作者: 侯志强 王利平 褚鹏 郭建新
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 特征融合 颜色 空间 纹理
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 36-43
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 字数: 4863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2018.170643

摘要

为更好地应对跟踪过程中复杂的场景变化问题,提出一种采用多种特征融合进行跟踪的方法.算法在粒子滤波的框架下,通过在跟踪过程中对每一个特征进行不确定性度量,计算动态的特征权值,从而完成了自适应的特征融合.利用颜色、空间和纹理特征的互补特性,提升了算法的跟踪性能.实验结果表明,算法能够很好地适应目标尺度、旋转、运动模糊等复杂场景的变化.与近年来流行的算法相比,所提出的算法具有明显优势,能够很好地完成跟踪任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王利平	西京学院信息工程学院	24	51	5.0	6.0
2	侯志强	西京学院信息工程学院	1	8	1.0	1.0
3	郭建新	西京学院信息工程学院	4	8	1.0	2.0
4	褚鹏	西京学院信息工程学院	3	8	1.0	2.0