基于多层架构的信用卡反欺诈系统研究

• 作者: 吴传威 吴雷 方启宇 杨仪 钱美旋
• 来源期刊: 金融科技时代
• 关键词: 多层架构 信用卡欺诈 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 字数: 4338字
• 语种: 中文

摘要

随着银行信用卡业务的飞速发展,信用卡欺诈成为银行面临的严重问题.为支持信用卡业务开展,同时有效防范欺诈风险,本文综合考虑可用性、安全性和时效性等因素,提出一种基于大数据技术的3层反欺诈模型.首先,利用流计算技术实现信用卡交易的专家规则库检测,实时响应检测结果,决定是否通过该交易申请;其次,利用决策树、神经网络、Logistic回归等技术进行交易的准实时检测,反馈信用卡客服部门是否进行外呼调查欺诈行为;最后,利用基于MapReduce技术实现的聚类分析方法,日终批量检测信用卡交易行为是否存在异常.系统通过3层的反欺诈系统多角度地对欺诈行为进行分析,融合了各类欺诈模型的优势,弥补了单一模型的不足,对提高信用卡欺诈检测的准确性和有效性具有积极重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴雷		1	7	1.0	1.0
2	杨仪		1	7	1.0	1.0
3	吴传威		2	8	1.0	2.0
4	钱美旋		1	7	1.0	1.0
5	方启宇		1	7	1.0	1.0