基于回声状态网络的海浪谱实时预报方法

• 作者: 张新宇 王骁 石爱国 蔡烽
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 回声状态网络 经验模态分解 测波雷达 非线性预报
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: P731.33
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2018.05.005

摘要

为实现在非线性较强情况下的海浪谱预报,以船载测波雷达实船测量的海浪谱数据为基础,将经验模态分解(EMD)和回声状态神经网络(ESN)相结合,对海浪谱的实船实时预报方法进行了研究.所提方法利用经验模态分解对子波谱密度值时间序列进行分解,并对分解后各分量分别应用回声状态神经网络进行预报.将预报结果进行叠加,可以得到子波谱密度的预报值,进一步可合并得到整个海浪谱信息.结果表明:该方法可以有效解决非线性较强情况下预报效果变差的问题.方法可为船舶实时掌握海浪谱信息,提高船载测波雷达系统的实用性提供一定的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新宇		5	4	1.0	1.0
2	石爱国		4	3	1.0	1.0
3	蔡烽		1	0	0.0	0.0
4	王骁		2	0	0.0	0.0