基于不同立地质量的香格里拉高山松林郁闭度遥感反演

• 作者: 岳彩荣 岳振兴 李昔纯
• 来源期刊: 林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 森林郁闭度 遥感反演 TM影像 立地质量等级 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 森林经理
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: S791.2594|S771.8|S758.58
• 字数: 4636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3168.2018.02.004

摘要

以香格里拉市为研究区,基于2006年TM遥感影像和2006年森林资源规划设计调查数据,以小班各遥感因子为自变量,每个小班的郁闭度为因变量,对香格里拉高山松林按区分立地质量等级和不区分地位级2种策略建立郁闭度神经网络遥感反演模型,并进行精度评价.基于小班平均高和平均年龄建立的地位级表将立地质量等级划分为好、中、差3种类型.研究结果表明,红外、近红外、植被指数和第一主成分等遥感因子对郁闭度的解释能力较强;从模型独立样本验证结果得出,不区分地位级郁闭度估测精度为67.64%,区分地位级后,好、中、差3种立地类型的郁闭度估测精度分别为74.14%、75.32%、72.38%,区分立地质量类型模型的精度优于不区分地位级模型的精度.