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摘要:
面对着日益复杂的战争环境,红外成像导引头的抗干扰性能需要不断提高.研究红外导弹武器抗干扰性能的评估方法,可为导弹武器系统研究提供技术支持,具有重要意义.本文提出了一种基于随机森林的抗干扰性能评估方法,通过机器学习的思路,计算导引头的综合抗干扰性能值,为红外成像导引头抗干扰性能评估提供了新的思路.实验结果表明,该算法结果可靠,精度高,能够有效的评估红外成像导引头的抗干扰性能.
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文献信息
篇名 红外成像导引头抗干扰性能评估方法研究
来源期刊 空天防御 学科 工学
关键词 红外成像导引头 抗干扰性能评估 回归决策树 随机森林
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 电子综合对抗与信息技术
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TJ765.3
字数 4022字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4641.2018.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学电子信息与电气工程学院 340 5370 35.0 58.0
2 陆志沣 15 28 3.0 4.0
3 洪泽华 10 23 3.0 4.0
4 马潮 上海交通大学电子信息与电气工程学院 2 2 1.0 1.0
5 余海鸣 3 2 1.0 1.0
6 乔宇 上海交通大学电子信息与电气工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外成像导引头
抗干扰性能评估
回归决策树
随机森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
空天防御
季刊
2096-4641
31-3147/E
16开
上海市闵行区元江路3888号
2018
chi
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