利用功率谱最大最小平均比的频谱感知算法

• 作者: 吕曦 毛翊君 赵知劲
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱感知 功率谱 载波频偏 噪声不确定性
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 409-416
• 页数: 8页
• 分类号: TN925
• 字数: 4330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.04.004

摘要

由于载波频偏未知和噪声不确定性影响,信号功率谱的最大值和最小值不能根据单个频点来准确估计.该文提出利用功率谱最大最小平均比的频谱感知算法.利用基频附近一段功率谱的平均值作为功率谱最大值估计,利用功率谱中点频率附近一段的平均值作为功率谱最小值估计,将此二者之比作为检测统计量.推导了算法的虚警概率,得到了判决门限.加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下的仿真结果表明:该算法性能优于基于功率谱分段对消频谱感知算法(PSC)和基于功率谱的平均比值算法(PSRA),降低了载波频偏未知和噪声不确定性对频谱感知算法性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
2	毛翊君	杭州电子科技大学通信工程学院	4	10	3.0	3.0
3	吕曦	杭州电子科技大学通信工程学院	3	19	3.0	3.0