基于多尺度的纺织印染图像分色算法研究

• 作者: 刘静超
• 来源期刊: 印染助剂
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度上下文模型 图像分色 Mean-shift分色算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TS190.4
• 字数: 4022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0439.2018.05.005

摘要

对基于上下文信息的多尺度纺织印染图像分色算法的效果进行研究.比较上下多尺度图像分色算法与Mean-shift分色算法的分色结果与边缘轮廓的提取效果,发现多尺度分色算法的效果比Mean-shift分色算法的效果好.实验结果显示,多尺度分色算法利用多尺度上下文模型对分色结果进行不断修正,通过人眼观察设定图案的主要色调并且通过RGB空间与HSL空间变换,计算图案区域的色度值,进行纹理噪声及边缘孤立区域的后处理.比Mean-shift分色算法计算出的主要色调更加符合原始印染图案,并且避免了纹理噪声的干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静超		11	30	3.0	4.0