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摘要:
为了解决液压作动筒的故障诊断问题,提出一种基于工程系统高级建模仿真环境软件(advanced environment of simulation of engineering systems,AMESim)仿真的故障注入方法,并在此基础上,研究了小波包分解和支持向量机(sup-port vector machine,SVM)结合的液压作动筒故障诊断方法.首先在AMESim中建立的作动筒位置控制系统的模型基础上,设置正常工况、泄漏故障、外力突增故障、活塞杆轴心偏移故障4种模式,得到作动筒无杆腔和有杆腔的流量信号;然后,利用小波包变换将得到的信号进行分解,计算不同频段的能量值,提取特征参数;最后,为了提高分类准确率,采取支持向量机法对特征数据进行训练并用测试数据验证模型的准确性.实验结果表明了支持向量机法用于液压作动筒故障诊断具有良好的优越性和可靠性.
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文献信息
篇名 一种液压作动筒故障注入及诊断方法的研究
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 液压作动筒 AMESim 故障注入 小波包分解 能量谱 特征提取 支持向量机 故障诊断
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP277
字数 3831字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201709004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨忠 南京航空航天大学自动化学院 125 1388 18.0 32.0
2 张惠娟 航空机电综合航空科技重点实验室电子工程部 5 9 2.0 2.0
3 张辉斌 南京航空航天大学自动化学院 7 8 2.0 2.0
4 陈爽 航空机电综合航空科技重点实验室电子工程部 2 4 1.0 2.0
5 田瑶瑶 南京航空航天大学自动化学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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故障注入
小波包分解
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支持向量机
故障诊断
研究起点
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期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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