基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 优化丹参酮ⅡA提取工艺.方法 以丹参中丹参酮ⅡA提取率为评价指标,乙醇体积分数、液料比、提取时间、提取次数为影响因素,先采用正交试验进行优化,再通过R语言结合BP神经网络及遗传算法对正交试验数据进行目标寻优.结果 最佳条件为乙醇体积分数90%,液料比8∶1,提取时间2h,提取次数3次,提取率3.13 mg/g,与网络预测值接近.结论 该方法稳定可靠,可用于丹参酮ⅡA提取工艺的分析和预测.
推荐文章
丹参中隐丹参酮提取工艺的研究
丹参
隐丹参酮
提取工艺
正交试验法优选丹参药材中丹参酮ⅡA提取工艺的研究
正交试验
丹参酮ⅡA
高效液相色谱法
丹参中隐丹参酮的分离工艺研究
隐丹参酮
丹参
提取分离工艺
HPLC法测定益心通脉颗粒中丹参酮Ⅰ、隐丹参酮和丹参酮ⅡA的含量
益心通脉颗粒
丹参酮Ⅰ
隐丹参酮
丹参酮ⅡA
HPLC法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 丹参酮ⅡA提取工艺的优化
来源期刊 中成药 学科 医学
关键词 丹参酮ⅡA 提取 正交试验 R语言 BP神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 科研报道
研究方向 页码范围 741-744
页数 4页 分类号 R284.2
字数 4021字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1528.2018.03.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 33 109 6.0 9.0
2 张宇燕 137 726 14.0 21.0
3 范红晶 12 39 3.0 6.0
4 周静 15 35 3.0 5.0
5 金伟锋 29 63 5.0 7.0
6 虞立 41 157 9.0 11.0
7 李晓红 24 40 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (164)
共引文献  (105)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (49)
二级引证文献  (4)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2009(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2010(25)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(24)
2011(26)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(24)
2012(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2013(21)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(18)
2014(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2015(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
丹参酮ⅡA
提取
正交试验
R语言
BP神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中成药
月刊
1001-1528
31-1368/R
大16开
上海市黄浦区福州路(近江西中路)107号206室
1978
chi
出版文献量(篇)
13678
总下载数(次)
5
总被引数(次)
151115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导