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摘要:
为了提高无纹理区域视差计算结果, 在利用光场子孔径图像立体匹配估计无纹理区域的视差时, 采用量化的光场子孔径图像之间的几何关系代替像素值进行立体匹配.根据光场子孔径图像之间的几何关系, 计算像素点的极线分割比, 用极线分割比代替子孔径图像像素值, 提高了像素可区分性.实验结果表明, 利用分割比图像得到的视差图结果明显优于利用子孔径图像得到的结果.
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文献信息
篇名 基于光场数据的无纹理景物视差估计方法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 光场 无纹理 视差估计 极线分割比
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 336-340
页数 5页 分类号 TH74
字数 2555字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2017.116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晏磊 北京大学地球与空间科学学院 71 1160 20.0 32.0
2 赵红颖 北京大学地球与空间科学学院 25 274 10.0 16.0
3 杨鹏 北京大学地球与空间科学学院 21 83 6.0 9.0
4 郑鸿云 北京大学地球与空间科学学院 3 5 1.0 2.0
5 郑淼 北京大学地球与空间科学学院 1 1 1.0 1.0
6 崔家梁 北京大学地球与空间科学学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光场
无纹理
视差估计
极线分割比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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