基于活跃度的网络免疫策略

• 作者: 张乐延 张自力 高树鹏 高超
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 网络免疫 病毒传播 活跃度 异构
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2018.07.009

摘要

免疫策略是抑制复杂网络传播过程的有效方法.虽然基于网络拓扑的免疫策略取得了良好的免疫效果,但这些策略都基于同构性假设,即:网络中的节点具有相同的属性.然而,越来越多的研究揭示了网络节点的异构特征,如传播过程中节点具有不同的活跃度,活跃的节点能够促进传播.笔者结合网络结构和节点活跃度,提出了一种新的免疫策略,在真实网络和人工网络中的仿真结果表明,所提免疫策略能够有效抑制传播扩散.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张自力	西南大学计算机与信息科学学院	50	349	11.0	16.0
2	高超	西南大学计算机与信息科学学院	14	70	5.0	7.0
3	张乐延	西南大学计算机与信息科学学院	1	1	1.0	1.0
4	高树鹏	西南大学计算机与信息科学学院	1	1	1.0	1.0