数理统计和频谱分析的TIADC误差校正方法

• 作者: 叶芃 孔祥伟 施佳丽 杨扩军
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据采集 误差校正 数理统计 频谱分析 时间交替模数转换器
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 43-50
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.52|TH85
• 字数: 5358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.007

摘要

时间交替模数转换器(TIADC)中存在的偏置、增益和时间误差严重影响了系统的信噪比(SNR)和有效位数(ENOB).该文提出了数理统计和频谱分析的误差校正方法.数理统计用于偏置误差的校正,通过对各个子ADC的采样数据进行数理统计,得到各个子ADC偏置误差的估计,进而完成误差校正,并使用一种二次校正的方法,提高了校正精度;频谱分析用于增益误差和时间误差的校正,由存在误差时特定频点的幅度和相位值得到误差估计,从而实现增益误差和时间误差的校正.校正前后信号频谱的对比证明了该校正算法的有效性.实验结果表明,该算法简单容易实现,将TIADC系统的SNR提高到了41.0194 dB,ENOB提高到了6.52 bit,校正效果达到或者优于正弦拟合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶芃	电子科技大学自动化工程学院	32	334	11.0	17.0
2	杨扩军	电子科技大学自动化工程学院	5	91	3.0	5.0
3	施佳丽	四川建筑职业技术学院信息工程系	5	8	1.0	2.0
4	孔祥伟		4	9	1.0	3.0