面向全局社交服务网的Web服务聚类方法

• 作者: 张元鸣 肖刚 陆佳炜 马俊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 服务聚类 全局社交服务网 服务发现 服务可视化
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 204-212
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 9956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.03.032

摘要

现有的服务聚类方法主要关注服务功能属性或 QoS属性,而没有考虑服务在网络中的社交属性,随着服务数量的急速增长,其面临着服务发现效率低等问题.为此,提出一种面向全局社交服务网(GSSN)的Web服务聚类方法.该方法将孤立的服务联结为一种全局社交服务网络,以挖掘服务间的社交相似度.首先,综合 REST 与SOAP服务,从服务描述信息、领域标签、QoS信息等层面对服务进行相似度计算.其次,结合服务在网络中的社交属性,利用GSSN算法对相似度计算结果进行聚类处理,以提高服务的发现效率.最后,对全局社交服务网进行可视化实现,以展现各服务在全局环境下的服务社交关系,并设计实验用于对提出的方法进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张元鸣	浙江工业大学计算机科学与技术学院	65	493	11.0	19.0
2	陆佳炜	浙江工业大学计算机科学与技术学院	49	189	7.0	10.0
3	肖刚	浙江工业大学计算机科学与技术学院	138	1143	17.0	27.0
4	马俊	浙江工业大学计算机科学与技术学院	2	8	1.0	2.0