基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
寻找有效的情绪调节方式对人们理解情绪调节的机制以及治疗抑郁症等心理疾病都有着重要的意义.由于传统的有意情绪调节具有消耗认知资源的缺陷,近些年越来越多的研究者开始关注较少地乃至不消耗认知资源即可降低情绪负面反应的情绪调节——自动化情绪调节.自动化情绪调节良好的调节效果已被研究者证实,但自动化情绪调节的研究方法与调节方式尚未得到系统阐述.本文系统阐述了自动化情绪调节的研究方法,并将自动化情绪调节的相关研究按照实验任务类型进行了分类,发现该领域研究范式可划分为3种任务类型,即句子整理任务、词语配对任务和执行意图范式,并由此重点对比了自动化情绪调节在3种任务类型下的操纵方式、行为及生理反应.结果发现,相比于前两种无意识启动的任务,执行意图范式可以帮助个体在不消耗认知资源条件下进行有意识情绪调节.更为重要的是,3种任务对自动化情绪调节的操纵有着相同的内在机制,即情绪调节目标的启动.据此,本文进一步提出了将自动化情绪调节与心理学疗法相结合的设想,这可能为抑郁症等心理疾病的治疗提供新的思路.
推荐文章
调节学习情绪,提高物理课堂效率
学习情绪
初中物理
课堂效率
护士情绪调节自我效能感的研究进展
护士
情绪调节自我效能感
影响因素
综述
听障学生情绪调节的教育策略
听障学生
情绪
教育
策略
班主任自我情绪调节例谈
班主任工作
不良情绪
情绪调节
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 情绪调节研究方法的蜕变:从有意情绪调节到自动化情绪调节
来源期刊 科学通报 学科
关键词 自动化情绪调节 目标追求 句子整理任务 词语配对 执行意图
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 心理学
研究方向 页码范围 415-424
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/N972017-00727
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁加锦 21 427 7.0 20.0
2 杨洁敏 9 45 2.0 6.0
3 龙泉杉 4 0 0.0 0.0
4 高伟 5 10 1.0 3.0
5 陈圣栋 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (108)
共引文献  (13)
参考文献  (69)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1900(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1941(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2001(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2002(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2003(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2004(17)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(14)
2005(9)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(5)
2006(15)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(12)
2007(13)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(6)
2008(10)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(4)
2009(14)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(9)
2010(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2013(12)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(7)
2014(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2015(7)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动化情绪调节
目标追求
句子整理任务
词语配对
执行意图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导