基于NSGA-Ⅱ的停机位多目标指派建模与仿真

• 作者: 姜雨 徐思敏 王欢 陈丽丽
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 停机位指派 非支配排序遗传算法 Pareto前沿解
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 823-828
• 页数: 6页
• 分类号: V351.11
• 字数: 4733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005-2615.2018.06.013

摘要

为探索大型机场停机位指派问题综合现实有效的解决方法,分析了停机位指派过程设计的利益主体,以最小化航空公司运行成本、最小化旅客步行距离、最小化航班冲突概率同时最大化航空公司之间的公平性为目标,建立大型机场停机位多目标指派模型.采用第2代非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对模型进行仿真验证,该算法可以对多目标问题进行更高效的求解.分析不同迭代次数下的Pareto前沿解集的特性,并将优化解与随机指派结果进行对比,验证了该模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜雨	南京航空航天大学民航学院	21	80	6.0	8.0
2	王欢	南京航空航天大学民航学院	18	36	4.0	5.0
3	陈丽丽	南京航空航天大学民航学院	5	5	1.0	2.0
4	徐思敏	南京航空航天大学民航学院	1	1	1.0	1.0