加性与广义加性模型回归分析

• 作者: 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 加性模型 广义加性模型 样条函数 光滑分量
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 289-295
• 页数: 7页
• 分类号: R195.1
• 字数: 4447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2018.04.001

摘要

本文目的是介绍加性与广义加性模型回归分析的概念、作用以及用软件实现计算的方法.先介绍有关的基本概念,再介绍基本原理,最后通过一个实例并基于SAS软件演示如何实施加性模型回归分析.结果表明:相对于引入派生变量进行常规多重线性回归分析而言,加性与广义加性模型回归分析能够更好地提升模型对资料的拟合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平		100	170	6.0	6.0