基于BP神经网络模型的ADCP倾斜条件下的修正算法研究

• 作者: 惠力 杨立 杨英 赵彬 郑威 鲁成杰
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 海洋表面波浪测量 声学多普勒流速剖面仪 波浪估计 倾斜修正 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 海洋科技与装备
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TB556
• 字数: 2932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2018.03.001

摘要

针对现有ADCP倾斜条件下修正算法不准确的问题,将BP神经网络模型应用于分析倾斜条件下波浪估计误差与影响因素ADCP俯仰角、横滚角以及安放深度之间的非线性关系.结果表明,BP神经网络模型的预测值和实测值吻合较好,能够提升波浪估计的准确性.