基于粒子群算法的多波位高度估计方法

• 作者: 崔永香 李雁斌 杨明远 江利中 陈曦 黄勇
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 工学
• 关键词: 斜视模式 多波位高度方法 粒子群算法 约束条件 目标函数
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 创新与探索
• 页码范围: 52-58
• 页数: 7页
• 分类号: TN959.3
• 字数: 3910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19328/j.cnki.1006-1630.2018.05.008

摘要

为解决雷达斜视模式下对目标区域的高度估计问题,提出了一种基于粒子群算法的多波位高度估计方法.利用粒子群优化算法建立约束条件和目标函数,通过多次迭代使目标函数趋于一个最优值,同时得到高度的最优解.利用粒子群优化算法求解多波位测高方程组可减小方程组近似处理误差.此外,利用粒子群优化算法可随时更改波位数目,增强了该测高方法使用的灵活性,有效提高了高度估计精度.通过理论仿真和实测数据仿真分析,验证了粒子群优化算法在求解多波位测高方程组时的有效性.结果表明:该方法具有较高的高度估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江利中		11	29	2.0	5.0
2	李雁斌		10	30	2.0	5.0
3	黄勇		13	44	3.0	6.0
4	杨明远		7	6	1.0	2.0
5	崔永香		5	3	1.0	1.0
6	陈曦		3	5	1.0	2.0