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摘要:
在认知无线网络中,认知基站需要进行频谱管理来提升非授权用户的服务质量.基站在寻找频谱空洞分配给非授权用户的过程中,需要做出最好的选择,但极可能是局部最优解,从而造成非授权用户频繁的频谱切换和吞吐率的下降.针对此问题,本文提出基于两步决策与探索的集中式增强学习频谱分配算法.通过设计新型状态动作集,认知基站进行信道分配的两步决策,并应用探索模式,解决认知基站在增强学习过程中探索环境和利用经验进行决策的平衡问题,防止决策的局部最优,提升频谱管理的性能.仿真结果表明,该算法在提升非授权用户吞吐率以及降低频谱切换方面明显优于现有的一些频谱分配策略.
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文献信息
篇名 基于两步决策与 ε-greedy探索的增强学习频谱分配算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 认知无线网络 认知基站 频谱管理 动态频谱接入 增强学习 ε-greedy探索策略
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1003-1012
页数 10页 分类号 TN929.5
字数 6037字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2018.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪一鸣 苏州大学轨道交通学院 85 328 10.0 13.0
2 吴澄 苏州大学轨道交通学院 8 20 3.0 4.0
3 尹之杰 苏州大学轨道交通学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线网络
认知基站
频谱管理
动态频谱接入
增强学习
ε-greedy探索策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导