应用曲线分群预测的电动汽车充电设施规划方法

• 作者: 周杨 孙舟 张禄 李香龙 王伟贤 陈雁 黄其进
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 充电需求 曲线聚类 霍普金斯统计量 Holt-Winters指数平滑 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电动汽车
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TM91
• 字数: 3952字
• 语种: 中文

摘要

针对电动汽车公共充电设施的建设规划问题,以充电设施的建设数量满足电动汽车的充电需求为目标,建立电动汽车充电需求预测模型.采用基于充电电量曲线聚类的分群预测方法,应用霍普金斯统计量评估曲线聚类趋势,结合肘方法(elbow method)来选择合理的聚类数;考察各类典型充电电量曲线趋势和扰动方面的特征并选取适用的预测算法(Holt-Winters指数平滑、ARIMA模型),有效提高了电动汽车充电需求预测的准确性.采用某市15个行政区县的电动汽车充电数据进行实例分析,分析结果表明,利用此模型对电动汽车公用充电设施的充电需求进行预测,准确量化公共充电设施的建设规模,提高了公共充电设施投放的针对性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杨	国网北京市电力公司电力科学研究院	13	22	3.0	4.0
2	李香龙	国网北京市电力公司电力科学研究院	20	116	7.0	10.0
3	孙舟	国网北京市电力公司电力科学研究院	12	32	4.0	5.0
4	张禄	国网北京市电力公司电力科学研究院	7	14	2.0	3.0
5	王伟贤	国网北京市电力公司电力科学研究院	10	26	3.0	4.0
6	黄其进		1	2	1.0	1.0
7	陈雁		3	45	2.0	3.0