基于情境感知的餐饮推荐模型设计

• 作者: 段富 王伟伟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 餐饮推荐 情境感知 协同过滤 用户兴趣 SWRL 混合推荐
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.18.036

摘要

针对移动餐饮个性化推荐的情境敏感性,结合传统基于内容和协同过滤推荐方法的不足,以移动餐饮推荐为应用背景,详细设计了基于餐饮本体的情境模型和基于SWRL规则的推理方法.将基于情境的推荐和基于用户兴趣的推荐相结合,得到一个自适应的混合推荐模型.实验结果表明,该模型相比传统推荐模型解决了冷启动等问题,并提高了推荐结果的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段富	太原理工大学计算机科学与技术学院	122	747	14.0	22.0
2	王伟伟	太原理工大学计算机科学与技术学院	5	5	2.0	2.0