基于超像素的均值-均方差暗通道单幅图像去雾方法

• 作者: 冯国强 刘华伟 汪云飞 赵搏欣
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 图像去雾 大气散射模型 超像素 均值 均方差
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 481-489
• 页数: 9页
• 字数: 5368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c160594

摘要

雾、霾天气会引起图像严重降质.本文假设局部雾浓度恒定,认为暗通道优先的有效性随景深递增呈指数衰减,其比例大小可间接反映雾浓度高低.在此基础上提出一种基于超像素的均值-均方差暗通道单幅图像去雾算法.首先通过超像素分割得到景深恒定的小区域,接着在每个区域内计算均值-均方差暗通道:用均值替代最小值抑制景深突变处的光晕效应,同时采用均方差对其进行修正纠正景深无限远处的偏色问题,由此生成的透射率在超像素内保持不变且更加精细、准确.实验结果表明该算法在雾浓度较大时能够显著提高大景深图像的可见性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华伟	空军工程大学航空航天工程学院无人机运用工程系	45	231	9.0	12.0
2	冯国强	空军工程大学航空航天工程学院无人机运用工程系	24	97	6.0	9.0
3	汪云飞	空军工程大学航空航天工程学院无人机运用工程系	15	67	6.0	6.0
4	赵搏欣	空军工程大学航空航天工程学院无人机运用工程系	4	17	3.0	4.0