神经网络在智能火灾预警系统的应用

• 作者: 丁承君 冯玉伯 朱雪宏 赵泽羽
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器数据融合 火灾预警 神经网络 有限内存的拟牛顿算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 154-156,160
• 页数: 4页
• 分类号: TP202
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)01-0154-03

摘要

提出了综合利用多种传感器准确判断火焰状态的算法.在神经网络算法下,根据一氧化碳传感器、烟雾传感器和温度传感器数据,对火焰状态进行分类.使用有限内存的拟牛顿(L-BFGS)优化算法对传统反向传播(BP)算法进行改进,加快了神经网络的收敛过程,有效提高了系统精度.实验验证了算法能够有效降低火灾预警系统的误报率,增强系统安全报警的灵敏度和可靠性,实现了实时有效的火灾预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁承君	河北工业大学机械工程学院	84	619	13.0	23.0
2	朱雪宏	河北工业大学机械工程学院	12	24	3.0	4.0
3	赵泽羽	河北工业大学机械工程学院	5	20	3.0	4.0
4	冯玉伯	河北工业大学机械工程学院	15	18	3.0	3.0